Estimación de la demanda oculta de servicios de salud: un apoyo al seguro social peruano
DOI:
https://doi.org/10.21754/iecos.v18i0.1170Palabras clave:
Demanda oculta, servicios de salud, demanda revelada, incidencia, demanda potencialResumen
La importancia del sector salud se relaciona estrechamente con el bienestar social, pues pensar en este sector salud es pensar en una serie de alternativas de mejora. Muchos de los hospitales que se construyen para el sector salud se saturan de demanda ni bien son terminados de construir, este es un problema que puede estar asociado a una percepción errónea de la demanda de servicios de salud y que se puede reflejar en un malestar social si no es bien calculada, en tal sentido construir un modelo que pueda anidar las expectativas de saturación del hospital (logística) con la demanda oculta de servicio de salud es un gran reto para esta investigación. Tal como se ha hecho en otros países, realizaremos un modelo econométrico para determinar el porcentaje adicional que debe considerarse a la hora de construir de un centro de salud debido a la demanda oculta, sin términos de generalidades este modelo puede aplicarse a otros tipos de servicios sociales. Este es el tercer informe y complementa la investigación con cuadros y resultados.
Descargas
Citas
Aracena-Genao, B., et al. (2011). El Fondo de Protección contra Gastos Catastróficos: tendencia, evolución y operación. Salud Pública de México, 53(4).
Chang, H.-Y., et al. (2010). Comparison of alternative risk adjustment measures for predictive modeling: high risk patient case finding using Taiwan’s National Health Insurance claims. Health Services Research.
Clavero, A., & González, A. (2005). La demanda de asistencia sanitaria en España desde la perspectiva de la decisión del paciente.
Cohen, J., & Krauss, N. (2014). Spending and service use among people with the fifteen most costly medical conditions, 1997. Health Affairs.
Crooks, P. (2005). Managing high-risk, high-cost patients: The Southern California Kaiser Permanente experience in the Medicare ESRD demonstration project. The Permanente Journal, 9(2).
Ellis, R. (1999). Risk adjustment in competitive health plan markets. Handbook of Health Economics.
Freund, T., et al. (2011). Identification of patients likely to benefit from care management programs. The American Journal of Managed Care, 17(5).
Gunn, J., et al. (2006). A systematic review of complex system interventions designed to increase recovery from depression in primary care.
Henríquez, R. (2006). Private health utilization and utilization of health services in Chile.
Jofré, E., Vial, B., & Torche, A. (2001). La demanda por seguros de salud en Chile: una aplicación de cortes transversales repetidos.
Kronick, R., et al. (2000). Improving health-based payment for Medicaid beneficiaries: CDPS. Health Care Financing Review.
Llanos, M., & Morera, M. (2009). Factores relacionados con la utilización de servicios de salud en Costa Rica. Revista Salud Pública.
Meyerhoefer, C., & Zuvekas, S. (2006). New estimates of the demand for physical and mental health treatment.
Panattoni, L., et al. (2011). Predictive risk modelling in health options for New Zealand. Australian Health Review, 35, 45-51.
Robalino, D., & Sánchez, R. (2007). Estimación de la demanda de crédito agrícola para el cantón La Maná, provincia de Cotopaxi, Ecuador.
Santos, H. (2010). Modelo prospectivo para evaluar la sustentabilidad del fondo de protección contra gastos catastróficos en México. 2005 - 2010.
Shi, W., et al. (2011). Effect of household and village characteristics on financial catastrophe and impoverishment due to health care spending in Western and Central Rural China: A multilevel analysis. Health Research Policy and Systems, 9(16).
Trías, J. (2004). Determinantes de la utilización de los servicios de salud: el caso de los niños en la Argentina.
Xu, K., et al. (2003). Household catastrophic health expenditure: A multicountry analysis. Lancet, 362(9378), 111-117.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2017 Rafael Caparó
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
CC BY 4.0 DEED Attribution 4.0 International
