Detección, monitoreo y mitigación del riesgo de salud: un estudio de las enfermedades de alto costo basado en frecuencia versus severidad para el seguro social
DOI:
https://doi.org/10.21754/iecos.v19i0.1161Palabras clave:
Enfermedad de alto costo, incidencia, prevalencia, frecuencia, severidad enfermedad crónicaResumen
A nivel mundial las enfermedades de alto costo están generando pérdida de eficiencia social de manera tendencial. Las causas que generan estas enfermedades son diferentes, pero las consecuencias para un seguro social se reflejan en aumentos insostenibles de sus costos. Este trabajo pretende servir de apoyo para determinar las enfermedades que pueden ser consideradas de alto costo sobre la base de un análisis de frecuencia versus severidad, de tal manera que también sirva de apoyo en la toma de decisiones de los hacedores de política de salud. Si bien el tema de enfermedades de alto costo va más allá de un modelo cuantitativo-cualitativo, sobre todo por tratarse de la salud de las personas, este trabajo pretende servir de base para una gestión de los servicios de salud basada en costos que complemente la gestión eficiente y particular de todo tipo de enfermedades de alto costo.
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Citas
Aracena-Genao, B. et al (2011). El Fondo de Protección contra Gastos Catastróficos: tendencia, evolución y operación,salud pública de México. Vol. 53, suplemento 4.
Chang, H. et al. (2010). Comparison of alternative risk adjustment measures for predictive modeling: high risk patient case finding using Taiwan’s National Health Insurance claims. BMC Health Services Research.
Cohen, J. y Krauss, N. (2014). Spending And Service Use Among People With The Fifteen Most Costly Medical Conditions, 1997,Health Af- fairs on October.
Crooks, P. (2005). Managing High-Risk, High-Cost Patients: The Southern California Kaiser Permanente Experience in the Medicare ESRD Demonstration Project,The Permanente Journal/ Spring 2005/ Volume 9 No. 2
Ellis, R. (1999). Risk adjustment in competitive health plan markets, chapter 17. Handbook of Health Economics.
Freund, T. et al. (2011). Identification of Patients Likely to Benefit From Care Management Programs. The American Journal of Managed Care. Vol. 17, Nº 5.
Kronick, R. et al. (2000). Improving Health-Based Payment for Medicaid- Beneficiaries: CDPS, HEALTH CARE FINANCING REVIEW.
Novales, A. (2017). Cópulas. Recuperado de www.ucm.es el 30 de setiembre de 2019. Organización Mundial de la Salud. (2010). Informe sobre la salud en el mundo.
Panattoni, L. et al. (2011). Predictive risk modelling in health options for New Zealand, Australian Health Review, 2011, 35, 45–51. CSIRO PUBLISHING.
Pita, S., Pértegas, S., Valdés, F. (2004). Medidas de frecuencia de enfermedad. Recuperado de www.fisterra.com el 30 de septiembre de 2019.
Xu. K. et al. (2003). Household Catastrophic Health Expenditure: A Multicountry Analysis". Lancet 362 Nº 9378: 111-117
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