Adecuación de la plataforma J2EE para construcción de un sistema de monitoreo y diagnóstico de fallas en motores AC utilizando ondículas y MPT
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v17i2.375Palabras clave:
plataforma J2EE, fallas en motores AC, ondículas, MPTResumen
El presente trabajo de investigación trata sobre el diseño e implementación de un sistema prototipo de monitoreo y diagnóstico de fallas en motores insdustriales utilizando las técnicas de las ondículas y la metología de mantenimiento productivo total MPT, todas ellas implementadas sobre la plataforma empresarial J2EE desplegado sobre el contenedor Apache-Tomcat. Para el prototipo se utilizó un procesador de señales DSPIC30F6010A, en donde se implementa el algoritmo de control vectorial y el módulo de comunicación remota que utiliza el puerto RS232 para comunicarse con el nodo de control vía Servlets. Los resultados experimentales demuestran que el prototipo posee ventajas de flexibilidad e interoperabilidad comparado con otras soluciones existentes.
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[1] Fuller, J. F., Fuchs, E. F., Roesler, K. J., "Influence of harmonics on power distribution Trans. Power system protection", IEEE Delivery, vol. 3, pp. 549-557, Apr. 1988.
[2] Mohan, N., "Advanced Electric Drives". Minneapolis USA, 2001.
[3] Creed Huddleston, "Intelligent Sensor Design Using the Microchip dsPIC". Elsevier, MA 01803 USA, 2007.
[4] Nievergelt, Y., "Wavelets Made Easy". New York USA, 1999.
[5] Kliman, G. B., Stein, J., "Induction Motor Fault Detection via Passive Current Monitoring", Proceedings of International Conference (ICEM'90), Massachusetts Institute of Technology, Boston, Massachusetts, pp. 13- 17, 1990.
[6] Thomson, W. T., Orpin, P., "Current and Vibration Monitoring for Fault Diagnosis and Root Cause Analysis of Induction Motor Drives", presented at the Proceedings of Thirty- First Turbomachinery Symposium, Turboma-chinery Laboratory. Texas A&M University, College Station, Texas, pp. 61-67, 2002.
[7] Bravo Vecorena, A., "Aplicación del Control Vectorial y la Transformada Wavelet para el Monitoreo y diagnóstico Remoto de Motores Industriales", disertación MSc Automática. Sección de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingenieria, Lima, Perú, 2008.
[9] Bravo Vecorena, A., "Diseño e Implementación de una Biblioteca Digital Distribuida basaba en Web Services para el Proyecto Huascarán", disertación MSc. Telemática. Sección de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú, 2005.
[9] Bravo Vecorena, A., "Aplicación de la Transformada Wavelet y las Redes Neuronales para el Procesamiento y Agrupación de Señales Electrocardiográficas", disertación Tesis de Ingeniero de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de Electrónica, Universidad Nacional y Ingeniería, Lima, Perú, 2003.
[10] Osorio Sánchez, A., "Algoritmo para detección de vibraciones anormales en maquinarias utilizando la transformada wavelet", disertación Tesis de Ingeniero de la Facultad de Ingeniería Electrónica, Universidad de Las Américas Puebla - México, 2006.
[11] Tristan, J., "Creating Music by Listening", disertación Tesis de Doctorado de la Facultad de Ciencia y Arte, Instituto Tecnológico de Massachusetts MIT - USA, 2005.
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