Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para Evaluar la Eficiencia de las Escuelas Profesionales de Ingeniería Industrial en el Perú con Enfoque de Desarrollo Sostenible

Autores/as

  • Gloria T. Huamaní Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú
  • Salutiniano A. Huamani Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú
  • Joaquin M. Salcedo Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú
  • César A. Fernandez Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v26i2.59

Palabras clave:

desarrollo sostenible, Análisis envolvente de datos (DEA), evaluación de la eficiencia de Escuelas Profesionales

Resumen

Este documento propone una metodología para formular un Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de carreras de Ingeniería Industrial en el Perú con enfoque de desarrollo sostenible. Este estudio comprende dos etapas, la primera corresponde a la identificación de variables de entradas y de salidas, a partir de otros estudios DEA aplicados en la educación superior, revisión de criterios utilizados en ranking de universidades, SUNEDU y ABET. En una segunda etapa, se propone tres modelos cuya aplicación se restringe a la disponibilidad de datos e información. 

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Publicado

2016-12-01

Cómo citar

[1]
G. T. Huamaní, S. A. Huamani, J. M. Salcedo, y C. A. Fernandez, «Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para Evaluar la Eficiencia de las Escuelas Profesionales de Ingeniería Industrial en el Perú con Enfoque de Desarrollo Sostenible», TECNIA, vol. 26, n.º 2, p. 72, dic. 2016.

Número

Vol. 26 Núm. 2 (2016)

Sección

Artículos

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