Evaluación del monitoreo de la salud estructural en el hospital Edgardo Rebagliati Martins con un número limitado de acelerómetros en la ciudad de Lima
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v32i2.1422Palabras clave:
Monitoreo de la salud estructural, curva de capacidad, Transformada de ondículas, arreglo de sensores, InterpolaciónResumen
El monitoreo de la salud estructural (MSE) permite evaluar el daño estructural en edificios observados a través de diferentes metodologías, las cuáles observan cambios en el comportamiento estructural inmediatamente después de un sismo. Algunas metodologías evalúan el daño estructural observando la curva de capacidad global obtenida a través del desplazamiento y aceleración en todos los pisos, calculados usando la transformada de ondículas y procesos de doble integración. Debido a los recursos limitados, algunos pisos están instrumentados, y la respuesta de los pisos no instrumentados podría ser estimada por procedimientos adicionales, por ejemplo la función de forma curva. En este ar´tículo, diferentes arreglos de sensores en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins (HERM) son evaluados para encontrar la mejor configuración posible para estimar la curva de capacidad global y las curvas de capacidad por piso . Se analiza un edificio de 14 pisos en el HERM, y la disposición óptima para estimar la curva de capacidad para cada curva de capacidad entre pisos fue el uso de 7 sensores, y 4 sensores fueron suficientes para estimar la curva de capacidad global de este edificio.
Descargas
Citas
[2] M. P. Limongelli, “The interpolation damage detection method for frames under seismic excitation,” J. Sound Vib., vol. 330, no. 22, pp. 5474–5489, 2011, doi: 10.1016/j.jsv.2011.06.012.
[3] K. Kusunoki, D. Hinata, Y. Hattori, and A. Tasai, “A new method for evaluating the real‐time residual seismic capacity of existing structures using accelerometers: Structures with multiple degrees of freedom,” Japan Archit. Rev., vol. 1, no. 1, pp. 77–86, 2018, doi: 10.1002/2475-8876.1010.
[4] H. Pan and K. Kusunoki, “Capacity Curve Estimation for High-Rise Buildings Using Limited Number of Sensors,” J. Earthq. Eng., vol. 2469, 2019, doi: 10.1080/13632469.2019.1592792.
[5] M. Diaz, P. Gibu, L. Estacio, and R. Proano, “Implementation of building monitoring network in Peru under SATREPS project,” J. Disaster Res., vol. 9, no. 6, pp. 1001–1007, 2014, doi: 10.20965/jdr.2014.p1001.
[6] M. P. Limongelli, “Optimal location of sensors for reconstruction of seismic responses through spline function interpolation,” Earthq. Eng. Struct. Dyn., vol. 32, no. 7, pp. 1055–1074, 2003, doi: 10.1002/eqe.262.
[7] K. Kusunoki, A. Elgamal, M. Teshigawara, and J. P. Conte, “Evaluation of Structural Condition Using Wavelet Transforms,” in 14WCEE - 14th World Conference on Earthquake Engineering, Beijing, China, 2008.
[8] Y. Nakamura, “On the H/V spectrum”, in 14WCEE - 14th World Conference on Earthquake Engineering, Beijing, China, 2008.
[9] Z. Aguilar, M. Roncal, and R. Piedra, “Probabilistic Seismic Hazard Assessment in the Peruvian Territory in 16WCEE - 16th World Conference on Earthquake Engineering, Santiago, Chile, 2017.
[10] C. Fajardo, “Structural Evaluation of one of the Edgardo Rebagliati Martins Hospital buildings using the Capacity Spectrum Method” Eng. Thesis, Sch. of Civil Eng., National University of Engineering, Lima, Peru, 2012.
[11] Ministry of construction housing and sanitation., “Technical Standard of Building E.030: Earthquake-resistant design’” Peru, 2019.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 TECNIA
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos publicados por TECNIA pueden ser compartidos a través de la licencia pública internacional Creative Commons: CC BY 4.0. Permisos lejos de este alcance pueden ser consultados a través del correo tecnia@uni.edu.pe