Minimización de pérdidas eléctricas en sistemas industriales utilizando algoritmo genético

Autores/as

  • Zocimo Ñauapari Huatuco Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Alex Coronel Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Yuri Percy Molina Rodríguez Universidade Federal da Paraíba. Paraíba, Brasil
  • Luiz Renato Braz Pontes Universidade Federal da Paraíba. Paraíba, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v28i2.555

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, Capacitores, Pérdidas eléctricas, Sistema eléctrico industrial

Resumen

Este articulo propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas presentes en sistemas industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, estructurado como Algoritmo Genético, y escrito usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras y la performance del programa desarrollado, considerando exactitud y velocidad, es evalaluada a través de la comparación de sus resultados con los resultados producidos por programas tradicionales. El programa evita factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa que hace la distribución de energía y el usuario puede determinar las barras donde no quiere que se instalen capacitores. La funcion objetivo que guía el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica activa presente en el sistema eléctrico. Como cierre, el programa se aplica en un sistema eléctrico industrial de 38 barras.

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Citas

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Publicado

2018-12-17

Cómo citar

[1]
Z. Ñauapari Huatuco, A. Coronel, Y. Percy Molina Rodríguez, y L. R. Braz Pontes, «Minimización de pérdidas eléctricas en sistemas industriales utilizando algoritmo genético», TECNIA, vol. 28, n.º 2, dic. 2018.

Número

Vol. 28 Núm. 2 (2018)

Sección

Energía renovables, ingeniería eléctrica y/o sistemas de potencia

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