Descripción del perfil de la población asegurada en las AFP, que permita determinar su desvinculación en la construcción de una tabla de mortalidad general

Autores/as

  • Magen Danielle Infante Rojas Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú
  • Rubén Durand Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú
  • Carlos Chávez Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú
  • Michel Suárez Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.21754/iecos.v17i0.1271

Palabras clave:

Tabla de mortalidad, seguridad previsional, AFP, ONP, Factores de la mortalidad

Resumen

En medio del debate público referido a la comparación de datos oficiales del INEI y los datos procesados por la SBS en la construcción de una nueva tabla de mortalidad, surgió el argumento de que la SBS necesita únicamente datos de los asegurados pertenecientes a las aseguradoras de fondos de pensiones como suficientes para construir una tabla de mortalidad general. Debido a este escenario, se contextualiza un conjunto de características de los asegurados en las AFP (a partir de la base de datos de la ENAHO), a fin de determinar su influencia en la construcción de una tabla de mortalidad en general. Para ello se examinaron las características de las población afiliada al sistema previsional privado (AFP) respecto a la población afiliada al sistema previsional público (ONP) y a la población no afiliada. Se encontraron diferencias en las características que determinan la experiencia de mortalidad de estas poblaciones. Por tanto, se concluye que una tabla de mortalidad elaborada a partir de la experiencia de mortalidad de la población afiliada a las AFP se encuentra desvinculada de las tablas de mortalidad de las otras poblaciones.

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Citas

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Publicado

2016-03-22

Cómo citar

Infante Rojas, M. D., Durand, R., Chávez, C., & Suárez, M. (2016). Descripción del perfil de la población asegurada en las AFP, que permita determinar su desvinculación en la construcción de una tabla de mortalidad general. Revista IECOS, 17, 92–120. https://doi.org/10.21754/iecos.v17i0.1271

Número

Sección

Artículos de Investigación

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