Impacto en la eficiencia energética según el tipo de curva fotométrica en proyectos de iluminación de almacenes

Resumen

El trabajo tiene por objetivo demostrar la necesidad de realizar los estudios de iluminación, para un uso eficiente del consumo de energía mediante la elección adecuada de luminarias y su distribución fotométrica, los beneficios que se obtienen como consecuencia de un óptimo estudio de alumbrado. Debido a la optimización en iluminación le da más importancia tener cada vez un mejor radio lumen/W, es importante demostrar que los resultados pueden optimizarse aún más. En el análisis se muestran los resultados de simulaciones realizadas en software con luminarias con lámpara de halogenuro metálico y el equivalente en LED.

Para la iluminación de áreas angostas, lo cual es común en almacenes, se toma como caso de estudio los almacenes con racks y pasillos angostos, el uso del alumbrado en muy importante, teniendo almacenes que pueden llegar a trabajar 24 horas al día y los 07 dias de la semana. La gran mayoría de este tipo de instalaciones mantienen el uso de halogenuro metálico y la propuesta de optimización convencional es el cambio a LED, con el que se llega a tener ahorros significativos de energía. Sin embargo, la industria no ha tomado en cuenta la necesidad de escoger la distribución fotométrica adecuada para el tipo de área a iluminar, se puede utilizar luminarias de la misma tecnología de fuente de luz, pero con distinto tipo de distribución fotométrica y, con un correcto estudio lumínico se consigue un 84% menos de potencia instalada y un 50% menos de luminarias con lámpara de halogenuro metálico comparándola con una instalación con LED, en el estudio se presenta tres tipos de distribución fotométrica, realizando cálculos en software Dialux 4.13 evidenciando como estos resultados impactan en la cantidad de luminarias a utilizar, la potencia instalada y por consecuencia los gastos derivados en instalación, operación y mantenimiento. Esta optimización de recursos trae como consecuencia una menor contaminación por efectos de emisiones de gases de efecto invernadero GEI.