Simulation and analysis of thermal behavior of a computer room in a warm-humid zone
Collaboration with the XXIII Peruvian Symposium on Solar Energy
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v30i1.857Keywords:
Simulation, SIMEDIF, Thermal Behavior, Warm-humid Zone, Thermal ComfortAbstract
The objective of this paper is to know the thermal behavior of a computer room in different class. It is located at University Headquarters in the city of Orán (Province of Salta, Argentina), a place characterized by having a warm-humid climate. The simulation is carried out for 10 days and coincides with the class period, using data from National Meteorological Service and on-site measurements. The simulation software used is SIMEDIF. The work methodology includes recognition activities, measuring, data and scenes preparation, simulation and analysis of results. From the results obtained, uncomfortable situations are detected and thermal load required to overcome them is calculated. It is necessary to incorporate bioclimatic and passive cooling strategies in order to achieve hygro-thermal comfort with minimum energy consumption and minimum environmental impact. The importance of the work lies in obtaining a first approximation to the real thermal behavior of an environment through modeling and simulation with computational tools.
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References
[1] M. Beccali, V. Strazzeri, M.L. Germanà, V. Melluso and A. Galioto, “Vernacular and bioclimatic architecture and indoor thermal comfort implications in hot-humid climates: An overview”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 82, pp. 1726-1736, 2018.
[2] ONU (2019, Aug 14). United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World Urbanization Prospects 2018. Available: https://population.un.org/wup/Download/
[3] I. Ballarini and V. Corrado, “Application of energy rating methods to the existing building stock: analysis of some residential buildings in Turin”, Energy and Buildings, vol. 41, no.11, 2009.
[4] I. Blasco Lucas, “Aportes de la arquitectura sustentable en el sector residencial sobre el balance energético-ambiental argentino”, AVERMA, vol. 12, pp. 07.17-07.24, 2008. Available: http://www.cricyt.edu.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2008/2008-t007-a003.pdf
[5] WRI (2019, oct 20). WRI lidera la Iniciativa Edificios Cero Carbono para Todos lanzada en la Cumbre de Acción Climática de la ONU. Available: https://www.wri.org/news/2019/09/release-wri-leads-zero-carbon-buildings-all-initiative-launched-un-climate-action
[6] S. de Ia Rue Du Can and L. Price. “Tendencias sectoriales en el uso global de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero”, Política energética, vol. 36, no. 4, pp. 1386-1403,2008.
[7] C. Beck, J. Grieser, M. Kottek, F. Rubel and B. Rudolf. Characterizing Global Climate Change by means of Köppen Climate Classification, 2005.
[8] SMN (2019, oct 22). Servicio Meteorológico Nacional. Available: https://www.smn.gob.ar/
[9] CRC-SAS (2019, oct 30). Centro Regional del Clima del Sur de América del Sur. Available: http://www.crc-sas.org/es/monitoreo_por_ciudades.php
[10] Weather Spark (2019, Aug 20). El clima promedio en San Ramón de la Nueva Orán. Available: https://es.weatherspark.com/y/28182/Clima-promedio-en-San-Ram%C3%B3n-de-la-Nueva-Or%C3%A1n-Argentina-durante-todo-el-a%C3%B1o
[11] N. Sarmiento Barbieri, S. Belmonte, P. Dellicompagni, J. Franco y K. Escalante. Atlas de Radiación Solar de la Provincia de Salta. Salta, Argentina: Sistema de Información Geográfico Digital. Grupo Planificación Energética y Gestión Territorial. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CONICET- U.N.Sa., 2017.
[12] S. Flores Larsen (2019, Oct 30). SIMEDIF, Simulación térmica de edificios V 2.0. Available: http://170.210.201.130/index.php/es/software/simedif-2-0-calculo-termico-de-edificios/
[13] S. Flores Larsen y G. Lesino, “Modelo térmico del programa SIMEDIF de simulación de edificios”, Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 9, pp. 15 – 24, 2001.
[14] A. Binda y G. Lesino, “Simulación computacional del comportamiento térmico de edificios para verano”, en Actas de 12º Reunión de ASADES, Buenos Aires, Argentina, 1987, vol. II, pp. 3.17-3.20.
[15] A. Hernández y G. Lesino G., “Análisis de la performance térmica de un prototipo de vivienda liviana: monitoreo y simulación macrodinámica”, Parte I, en Actas de la 16º Reunión de ASADES, Tomo I, La Plata, Argentina, 1993, pp. 167- 174.
[16] A. Esteves, J. Fernández, M. Basso, J. Mitchel y C. de Rosa, “Simulación térmica de edificios: aplicación de los modelos Quick y SIMEDIF”, en Actas de la 17º Reunión de ASADES, Rosario, Argentina, 1994, pp. 543-550.
[17] A. Beascochea y C. Filippín, “Un edificio solar pasivo para la Universidad Nacional de La Pampa. Dos años de resultados”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol.2, no. 1, pp. 55-58, 1998.
[18] A. Hernández, S. Flores Larsen, N. Salvo y G. Lesino, “Simulación no estacionaria mediante SIMEDIF del ala oeste del edificio de Agronomía de la Universidad Nacional de La Pampa”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 3, no. 2, pp. 8.113-8.116, 1999.
[19] A. Hernández y G. Lesino, “Simulación mediante SIMEDIF del comportamiento térmico de un prototipo de vivienda liviana construido en la Universidad Nacional de Salta”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 4, no. 2, pp.8.29-8.34, 2000.
[20] C. Filippín y L. Marek, “Monitoreo higrotérmico, energético y socio ambiental de una Escuela Solar en la Provincia de La Pampa”, AVERMA, vol. 8, no. 1, 2004.
[21] V. García, A. Iriarte, G. Lesino, S. Flores Larsen y C. Matías “Estrategias bioclimáticas para la producción de plantines de Nogal microinjertados”, Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 18, pp. 37-44, 2006.
[22] A. Hernández, “GEOSOL: Una herramienta computacional para el cálculo de coordenadas solares y la estimación de irradiación solar horaria”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 7, no. 2, 2003.
[2] ONU (2019, Aug 14). United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World Urbanization Prospects 2018. Available: https://population.un.org/wup/Download/
[3] I. Ballarini and V. Corrado, “Application of energy rating methods to the existing building stock: analysis of some residential buildings in Turin”, Energy and Buildings, vol. 41, no.11, 2009.
[4] I. Blasco Lucas, “Aportes de la arquitectura sustentable en el sector residencial sobre el balance energético-ambiental argentino”, AVERMA, vol. 12, pp. 07.17-07.24, 2008. Available: http://www.cricyt.edu.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2008/2008-t007-a003.pdf
[5] WRI (2019, oct 20). WRI lidera la Iniciativa Edificios Cero Carbono para Todos lanzada en la Cumbre de Acción Climática de la ONU. Available: https://www.wri.org/news/2019/09/release-wri-leads-zero-carbon-buildings-all-initiative-launched-un-climate-action
[6] S. de Ia Rue Du Can and L. Price. “Tendencias sectoriales en el uso global de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero”, Política energética, vol. 36, no. 4, pp. 1386-1403,2008.
[7] C. Beck, J. Grieser, M. Kottek, F. Rubel and B. Rudolf. Characterizing Global Climate Change by means of Köppen Climate Classification, 2005.
[8] SMN (2019, oct 22). Servicio Meteorológico Nacional. Available: https://www.smn.gob.ar/
[9] CRC-SAS (2019, oct 30). Centro Regional del Clima del Sur de América del Sur. Available: http://www.crc-sas.org/es/monitoreo_por_ciudades.php
[10] Weather Spark (2019, Aug 20). El clima promedio en San Ramón de la Nueva Orán. Available: https://es.weatherspark.com/y/28182/Clima-promedio-en-San-Ram%C3%B3n-de-la-Nueva-Or%C3%A1n-Argentina-durante-todo-el-a%C3%B1o
[11] N. Sarmiento Barbieri, S. Belmonte, P. Dellicompagni, J. Franco y K. Escalante. Atlas de Radiación Solar de la Provincia de Salta. Salta, Argentina: Sistema de Información Geográfico Digital. Grupo Planificación Energética y Gestión Territorial. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CONICET- U.N.Sa., 2017.
[12] S. Flores Larsen (2019, Oct 30). SIMEDIF, Simulación térmica de edificios V 2.0. Available: http://170.210.201.130/index.php/es/software/simedif-2-0-calculo-termico-de-edificios/
[13] S. Flores Larsen y G. Lesino, “Modelo térmico del programa SIMEDIF de simulación de edificios”, Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 9, pp. 15 – 24, 2001.
[14] A. Binda y G. Lesino, “Simulación computacional del comportamiento térmico de edificios para verano”, en Actas de 12º Reunión de ASADES, Buenos Aires, Argentina, 1987, vol. II, pp. 3.17-3.20.
[15] A. Hernández y G. Lesino G., “Análisis de la performance térmica de un prototipo de vivienda liviana: monitoreo y simulación macrodinámica”, Parte I, en Actas de la 16º Reunión de ASADES, Tomo I, La Plata, Argentina, 1993, pp. 167- 174.
[16] A. Esteves, J. Fernández, M. Basso, J. Mitchel y C. de Rosa, “Simulación térmica de edificios: aplicación de los modelos Quick y SIMEDIF”, en Actas de la 17º Reunión de ASADES, Rosario, Argentina, 1994, pp. 543-550.
[17] A. Beascochea y C. Filippín, “Un edificio solar pasivo para la Universidad Nacional de La Pampa. Dos años de resultados”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol.2, no. 1, pp. 55-58, 1998.
[18] A. Hernández, S. Flores Larsen, N. Salvo y G. Lesino, “Simulación no estacionaria mediante SIMEDIF del ala oeste del edificio de Agronomía de la Universidad Nacional de La Pampa”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 3, no. 2, pp. 8.113-8.116, 1999.
[19] A. Hernández y G. Lesino, “Simulación mediante SIMEDIF del comportamiento térmico de un prototipo de vivienda liviana construido en la Universidad Nacional de Salta”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 4, no. 2, pp.8.29-8.34, 2000.
[20] C. Filippín y L. Marek, “Monitoreo higrotérmico, energético y socio ambiental de una Escuela Solar en la Provincia de La Pampa”, AVERMA, vol. 8, no. 1, 2004.
[21] V. García, A. Iriarte, G. Lesino, S. Flores Larsen y C. Matías “Estrategias bioclimáticas para la producción de plantines de Nogal microinjertados”, Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 18, pp. 37-44, 2006.
[22] A. Hernández, “GEOSOL: Una herramienta computacional para el cálculo de coordenadas solares y la estimación de irradiación solar horaria”, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 7, no. 2, 2003.
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Published
2020-04-15
How to Cite
[1]
D. Mendoza Vela, C. I. Castro Mendoza, and P. A. Mendoza Vela, “Simulation and analysis of thermal behavior of a computer room in a warm-humid zone: Collaboration with the XXIII Peruvian Symposium on Solar Energy”, TEC, vol. 30, no. 1, pp. 12–21, Apr. 2020.
Issue
Section
Solar and photovoltaic energy
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