Metodología de Pronóstico de la Demanda Residencial para el Planeamiento Energético de Largo Plazo en el Perú
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v30i2.862Palabras clave:
demanda residencial, rotación de stock, sustitución, mitigación GEIResumen
A nivel mundial existen modelos de proyección de la demanda que sirven de base para el planeamiento energético desde los años 70. Sin embargo, como la mayoría de estos modelos pertenecen a países desarrollados dichos modelos deben ser evaluados, complementados y mejorados a fin de identificar las metodologías que mejor se adapten a las particularidades de un país en vías de desarrollo como el Perú y a la vez cumplan con los retos que plantean los sistemas energéticos actuales como la aparición de tecnologías disruptivas y un contexto internacional de lucha contra el cambio climático. El objetivo del presente artículo es definir un modelo de proyección de la demanda del sector residencial integrando los modelos de uso final mediante rotación de stocks y el modelo de sustitución mediante evaluación multicriterio, el cual fue especialmente diseñado para países en vías de desarrollo, se han identificado los factores de valor presente neto, costo de inversión, calidad de presentación e impacto ambiental en el modelo a través de la evaluación multicriterio de modo que se pueda obtener los niveles de penetración y regresión por fuentes y ser integrados en un modelo energético LEAP y así evaluar toda la matriz energética en su conjunto. El modelo se aplicó para el estudio de caso del sector residencial en Perú y se determinó tanto la evolución del parque de equipos de consumo energético; el nivel de sustitución por fuente y tecnología; así como, su comparación con los resultados obtenidos a través de modelos econométricos y de optimización del uso final.
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2020-11-27
Cómo citar
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J. N. Meza Segura y J. Luyo-Kuong, «Metodología de Pronóstico de la Demanda Residencial para el Planeamiento Energético de Largo Plazo en el Perú», TECNIA, vol. 30, n.º 2, pp. 33–45, nov. 2020.
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Sección
Energía renovables, ingeniería eléctrica y/o sistemas de potencia
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