PSS AND IPFC POD controllers coordinated tuning by an Adaptive Genetic Algorithm with Hyper-mutation

Autores/as

  • Luis Gustavo Cordero Bautista Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidade Estadual Paulista. São Paulo, Brasil
  • Percival Bueno de Araujo Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidade Estadual Paulista. São Paulo, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v28i2.541

Palabras clave:

estabilizadores de potencia, hyper-mutación, algortimo genético adaptativo

Resumen

Los sistemas de transmisión de CA flexibles (FACTS) son una tecnología moderna para aumentar la capacidad de control en los sistemas de energía. Este trabajo presenta un análisis de Interline Power Flow Controller (IPFC) que es un dispositivo FACTS. Este dispositivo controla y gestiona el flujo de energía en las líneas de transmisión. El controlador de amortiguación suplementario está instalado en el control integral proporcional (PI) de IPFC. La amortiguación de la oscilación de potencia (POD) y los estabilizadores del sistema de potencia (PSS) contribuyen a la estabilidad del sistema de potencia. Este trabajo representa el sistema de energía eléctrica y el dispositivo Interline Power Flow Controller FACTS mediante un modelo de sensibilidad actual (CSM). Este trabajo se centra en los estudios de estabilidad de pequeña señal que utilizan un algoritmo genético adaptativo y una hipermutación (AGAH) para diseñar parámetros de control simultáneos. El algoritmo genético adaptativo tiene como objetivo encontrar los parámetros óptimos del controlador para mejorar la estabilidad del sistema de energía. Este artículo considera dos áreas 14 sistema de bus simétrico para evaluar el algoritmo propuesto. Las simulaciones se llevan a cabo en la plataforma MatLab para comparar el algoritmo genético con el rendimiento del algoritmo propuesto. Los resultados muestran que AGAH superó a AG por la convergencia del tiempo y la precisión.

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Citas

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Publicado

2018-12-17

Cómo citar

[1]
L. G. Cordero Bautista y P. Bueno de Araujo, «PSS AND IPFC POD controllers coordinated tuning by an Adaptive Genetic Algorithm with Hyper-mutation», TECNIA, vol. 28, n.º 2, dic. 2018.

Número

Sección

Energía renovables, ingeniería eléctrica y/o sistemas de potencia