Diseño y simulación de un circuito integrado de una red neuronal aplicado al control de velocidad de motores DC
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v17i1.378Palabras clave:
red neuronal, motores DCResumen
El objetivo de este trabajo, es el desarrollo de un dispositivo integrado, que permite controlar la velocidad de un motor de corriente continua (DC), utilizando una red neuronal. En el presente informe se describe un diseño desarrollado para controlar este tipo de motores DC utilizando el método de entrenamiento con algoritmos de retropropagación a través de la planta. Asimismo considerando que se puede entrenar a una red neuronal para controlar un proceso dinámico con parámetros variables. Plasmando en un dispositivo físico de un circuito integrado desarrollado con herramientas de diseño digital avanzado.
Descargas
Citas
[1] Freeman, J. A., Skapura, D. M., "Redes Neuronales, Algoritmos, Aplicaciones y Técnicas de Programación", Addison Wesley Iberoamericana, S. A. 2003.
[2] Haykin, S., "Neural Networks", Macmillan College Publishing Company. Inc 2004.
[3] Kumpati, S., Parthasarathy, K., Narendra, "Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural" Networks, IEEE Transactions on Neural Networks. Vol. I. No. 1, March 1998.
[4] Maxinez, D. G., Alcala, J., "VHDL El Arte de Programar Sistemas Digitales". 2004.
[5] Hamblen, J.O., Furman, M. D., "Rapid Prototyping of Digital Systems". Georgia Institute of Technology. 2000.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 TECNIA
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos publicados por TECNIA pueden ser compartidos a través de la licencia pública internacional Creative Commons: CC BY 4.0. Permisos lejos de este alcance pueden ser consultados a través del correo tecnia@uni.edu.pe