Clúster de Kubernets con 9 placas de Raspberry PI5

Autores/as

  • César Martín Cruz Salazar Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.21754/revciuni.v24i1.2761

Resumen

Se llevó a cabo la implementación de un clúster conformado por nueve placas Raspberry Pi 5. Para ello, cada nodo fue configurado de manera individual, instalándose posteriormente k3s, una distribución ligera de Kubernetes, con el fin de gestionar la orquestación de contenedores. Adicionalmente, se instaló OpenMPI en cada uno de los nodos del clúster, lo que permitió la ejecución de diversos programas orientados a evaluar el desempeño en cómputo paralelo, específicamente mediante la medición del tiempo requerido para la resolución de distintos cálculos. Por otro lado, se realizó la medición del consumo energético del sistema bajo dos condiciones de operación: en estado de reposo y bajo carga de trabajo, con el objetivo de analizar su comportamiento energético en escenarios representativos de uso.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

[1] B. Burns, B. Grant, D. Oppenheimer, E. Brewer, and J. Wilkes, Commun. ACM 59, 50 (2016).

[2] E. J. White, J. Comput. Res. 12, 112 (2021).

[3] TME Electronics Components, “Raspberry Pi 5 4GB RAM,” (2024), available at https://www.tme.com/mx/es/details/sc1111/raspberry-pi-minicomputers/raspberry-pi/raspberry-pi-5-4gb-ram/.

[4] T. Sterling, J. Salmon, D. J. Becker, and D. F. Savarese, How to Build a Beowulf (MIT Press, Cambridge, 1999).

[5] R. Smith and P. Jones, Int. J. Educ. Technol. 15, 98 (2019).

[6] D. Brown, Cloud Simul. J. 20, 33 (2022).

[7] S. Taylor, Embedded Syst. Rev. 14, 67 (2021).

[8] C. Otumba, “Guía paso a paso: creación de un clúster de Kubernetes en Raspberry Pi 5 con K3s,” (2024), available at https://everythingdevops.dev/step-by-step-guide-creating-a-kubernetes-cluster-on-raspberry-pi-5-with-k3s/.

Publicado

2026-06-11

Cómo citar

Cruz Salazar, C. M. (2026). Clúster de Kubernets con 9 placas de Raspberry PI5. Revista En Ciencias Básicas Y Aplicadas De La Facultad De Ciencias - UNI (REVCIUNI), 24(1). https://doi.org/10.21754/revciuni.v24i1.2761

Número

Sección

Ciencia de la Computación

Categorías