Big Data: Implementaci on de Hadoop 2.7 sobre una placa Raspberry pi v3

Autores/as

  • César Martín Cruz Salazar Escuela de Ciencia de la Computación - Facultad de Ciencias. Universidad Nacional de Ingeniería

Palabras clave:

clúster, Raspberry pi versión 3, Programación paralela, Big data, Hadoop versión 2.7, programación distribuida, Clúster educativo

Resumen

Este trabajo de investigación trata del uso de arquitecturas de bajo consumo energ etico y bajo costo en un
sistema tipo clúster y la instalación de Big Data Analytics Framework sobre esta arquitectura para poder garantizar
el uso de Big Data. Como parte del trabajo, hicimos una prueba sobre una arquitectura ARM que consistá de un
computador compacto de unica placa llamada Raspberry pi versión 3 modelo B que formaba parte de un clúster
hadoop de un solo nodo SNHC(Single Node Hadoop Cluster) y en la cual se instal o el software Hadoop 2.7.0, se
confíguro este y se ejecutaron ejemplos, mostrando así una implementación fíable y exitosa de Hadoop sobre un
clúster.

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Citas

1. Dumitrel Loghin, Bogdan Marius Tudor, Hao Zhang, Beng Chin Ooi, Yong Meng Teo. A performance study of big data on small nodes. Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 8, No. 7, 2015.
2. Nick Schot. Feasibility of raspberry pi 2 based micro data centers in big data applications,23th Twente Student Conference on IT, June, 2015,.
3. Cesar Martin Cruz Salazar. Medidas de rendimiento y comparacion entre el cluster Cruz I y el cluster Cruz II. REVCIUNI, 17(1):9{16, 8 2014.
4. Vijayakumar S, Dr.M.Balamurugan, Ranjani K. Big data: Hadoop cluster deployment on arm architecture. IJAR- CCE, Vol.4, 1, 2015.
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7. Cesar Martin Cruz Salazar. Taller de big data y hadoop, UNI, 2015.

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Publicado

2021-06-18

Cómo citar

Cruz Salazar, C. M. (2021). Big Data: Implementaci on de Hadoop 2.7 sobre una placa Raspberry pi v3. Revista De La Facultad De Ciencias UNI, 18(1), 47–53. Recuperado a partir de https://revistas.uni.edu.pe/index.php/revciuni/article/view/968

Número

Vol. 18 Núm. 1 (2015)

Sección

Artículos

Licencia

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