Inversión en investigación y desarrollo y fluctuaciones macroeconómicas: un modelo de equilibrio general para una economía pequeña y abierta
DOI:
https://doi.org/10.21754/iecos.v24i2.1618Palabras clave:
Ciclos Económicos Reales, Investigación y Desarrollo, dinámica macroeconómica, economía pequeña y abierta, sector innovador eficienteResumen
Se construye un modelo de Ciclos Económicos Reales que incorpora un sector generador de Investigación y Desarrollo (I+D) a nivel de productos, con el fin de evaluar la importancia cuantitativa de ese sector en la dinámica macroeconómica de una economía pequeña y abierta como la peruana. Se encuentra que un sector innovador eficiente a nivel de productos juega un rol importante como “escudo” de la economía ante choques exógenos y es amplificador de la dinámica macroeconómica ante políticas de I+D. Así, el sector I+D logra reducir el impacto inicial sobre el crecimiento económico de un choque interno negativo en 0.6 puntos porcentuales y de un choque externo negativo en casi 2 puntos porcentuales respecto al caso en que no hay un sector I+D. Asimismo, un aumento del 1 por ciento en la innovación a nivel de productos (más variedades de productos en la economía) genera un mayor crecimiento del Producto Bruto Interno (PBI) en 0.35 puntos porcentuales, un incremento en el crecimiento del empleo en 0.20 puntos porcentuales y un aumento en el crecimiento de la productividad de la economía en 0.90 puntos porcentuales.
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Citas
Aghion, P., Howitt, P., Brant-Collett, M., & García-Peñalosa, C. (1998). Endogenous growth theory. MIT press.
Aguiar, M., & Gopinath, G. (2007). Emerging market business cycles: The cycle is the trend. Journal of political Economy, 115(1), 69-102.
https://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/511283
Anzoategui, D., Comin, D., Gertler, M., & Martinez, J. (2019). Endogenous technology adoption and R&D as sources of business cycle persistence. American Economic Journal: Macroeconomics, 11(3), 67-110. https://doi.org/10.1257/mac.20170269
Barlevy, G. (2007). On the cyclicality of research and development. American Economic Review, 97(4), 1131-1164. https://doi.org/10.1257/aer.97.4.1131
Bianchi, F., Kung, H., & Morales, G. (2019). Growth, slowdowns, and recoveries. Journal of Monetary Economics, 101, 47-63.
https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2018.07.001
Christensen, M. A. (2015). The Economic Impact of Increasing Public Support to ICT R&D: A Modelling Approach. Research Papers in Economics, (JRC97907). https://doi.org/10.2791/94496
Comin, D., & Gertler, M. (2006). Medium-term business cycles. American Economic Review, 96(3), 523-551. https://doi.org/10.1257/aer.96.3.523
Comin, D. A., Gertler, M., & Santacreu, A. M. (2009). Technology innovation and diffusion as sources of output and asset price fluctuations (No. w15029). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w15029
Hafeez, A., Syed, K. B. S., & Qureshi, F. (2019). Exploring the Relationship between Government R & D Expenditures and Economic Growth in a Global Perspective: A PMG Estimation Approach. International Business Research, 12(4), 163-174.
https://doi.org/10.5539/ibr.v12n4p163
Hasumi, R., Iiboshi, H., & Nakamura, D. (2017). R&D Growth and Business Cycles Measured with an Endogenous Growth DSGE Model. MPRA, (85525). https://mpra.ub.uni-muenchen.de/85525/
King, R. G., & Rebelo, S. T. (1999). Resuscitating real business cycles. Handbook of macroeconomics, 1, 927-1007. https://doi.org/10.1016/S1574-0048(99)10022-3
Kung, H., & Schmid, L. (2015). Innovation, growth, and asset prices. The Journal of Finance, 70(3), 1001-1037. https://doi.org/10.1111/jofi.12241
Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1982). Time to build and aggregate fluctuations. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 50(6), 1345-1370. https://doi.org/10.2307/1913386
Long Jr, J. B., & Plosser, C. I. (1983). Real business cycles. Journal of political Economy, 91(1), 39-69. https://doi.org/10.1086/261128
Mendoza, E. G. (1991). Real business cycles in a small open economy. The American Economic Review, 81(4), 797-818. https://www.jstor.org/stable/2006643
Ortiz, A., & Wishart, J. (2012). Trend Shocks and Financial Frictions in Small Open Economies Modeling (No. 5). CEMLA.
https://econpapers.repec.org/paper/cmldocinv/5.htm
Pouraghaei, N. (2016). Testing a DSGE endogenous growth model of R&D via indirect inference: productivity growth in a panel of OECD [Thesis to obtain the degree of Doctor of Philosophy]. Cardiff University. Cardiff Business School. Economics Section. https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/100707
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