Modelos ARIMA para el análisis de datos de sismos en el Perú en 2017
DOI:
https://doi.org/10.21754/iecos.v18i0.1179Keywords:
Modelos de Series de tiempo ARIMA, Cluster Analysis, sismoAbstract
Este proyecto busca explorar el fenómeno de los sismos mediante el uso de herramientas
estadísticas, en este caso para caracterizar y buscar patrones de comportamiento de los
mismos, que se han presentado en el Perú en el 2017; para ello se usan técnicas como
el Cluster Análysis y Modelos de Series de Tiempo. Primero se ha identificado las zonas
de mayor actividad sísmica y luego se ha hallado sus características principales, así como
la interrelación entre magnitud y profundidad. Aparte de identificar las zonas sísmicas,
se observa una pequeña tendencia a la disminución en la magnitud de los sismos en
Lima en los últimos tres meses. Los datos se han ajustado a un modelo de series de
tiempo ARIMA (1,1,0), el cual ha resultado significativo, tanto a nivel nacional, como
para Lima-Ica y Arequipa. Se ha utilizado datos del Instituto Geofísico del Perú en su
página web. La zona de mayor actividad es la zona de Arequipa, seguida de la de Lima.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Carlos Risco Franco
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CC BY 4.0 DEED Attribution 4.0 International