Un modelo ontológico para ayudar al reconocimiento de minerales

Autores/as

  • Jimmy Rosales Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Carlos Rojas L. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Fabricio Mansilla P. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Joseps Andrade Ch. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • José Castillo S. Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Alcalá. Madrid, España

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v26i2.60

Palabras clave:

Web Semántica, Ontologías, Reconocimiento de minerales

Resumen

El presente trabajo, está enfocado en el desarrollo de un modelo Ontológico para ayudar al reconocimiento de minerales sulfurados. Dicha Ontología se implementará siguiendo los métodos de construcción recomendados. Las diversas propiedades de los minerales al estar almacenada en Ontologías se pueden extraer mediante el uso del lenguaje de consultas semántico. Finalmente, dicho modelo Ontológico diseñado se puede usar en el futuro para la implementación de un portal construido con las herramientas de la Web Semántica, para que las búsquedas de propiedades de los minerales sean más rápidas y precisas.

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Citas

[1] Bernaras A., Laresgoiti I, Corera J. (1996), Building and reusing ontologies for electrical network applications, in: Proc. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-96), Budapest, Hungary, pp. 298-302.

[2] Berners-Lee, J. Hendler, O Lassila, 2001. The Semantic Web. Scientific American May 2001.

[3] Corcho O, Fernández M, Gómez Asunción. Methodologies tools and languages for building ontologies. Where is their meeting point? Data & Knowledge Engineering. 2003; 46(1): 41-64

[4] Ehlers, E. G. (1987). Optical mineralogy Vol. 2. Mineral descriptions. Palo Alto: Blackwell Scientific Publications.

[5] Feldman HJ, Dumontier M, Ling S, et al. CO: A chemical ontology for identification of functional groups and semantic comparison of small molecules. FEBS letters. 2005; 579(21): 4685-4691.

[6] Gomez-Perez, A., & Juristo, N. (1997). METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. In Engineering Workshop on Ontological Engineering (AAAI97).

[7] Grigoris Antoniou and Frank Van Harmelen. A Semantic Web Primer. Massachusetts Institute of Technology, 2008.

[8] Grüninger, M., & Fox, M. S. (1995). Methodology for the design and evaluation of ontologies.

[9] Jiménez J, Velila N. "Optica Mineral": una herramienta informática para el estudio de los minerales en el microscopio petrografico. Enseñanza de las Ciencias de la Tierra. 2004; 12(1): 57-61.

[10] Kerr PF, Rogers AF. Optical mineralogy. 4h ed. New York: McGraw-Hill; 1977-

[11] Lenat D, Guha RV. Cyc: A midterm report. Al magazine. 1990; 11(3): 32.

[12] Liyang Yu. Introduction to the Semantic Web and Semantic Web Services. Chapman & Hall; 2007.

[13] Lopez MF, Gómez-Pérez A, Sierra JP, et al. Building a chemical ontology using methontology and the ontology design environment. IEEE Intelligent SystemS and their applications. 1999: 14(1): 37-46.

[14]Noy, N. F., & McGuinness, D. L (2001). Ontology development 101: A guide to creating your first ontology.OWL Web Ontology Language Overview. http://www.w3.org/TR/owl-features/

[15] PROTÉGÉ Ontology Editor and Knowledge Acquisition System http://protege.stanford.edu/

[16] Kerr PF, Rogers AF. Optical mineralogy. 4th ed. New York: McGraw-Hill; 1977.

[17] Raith M. M., Raase P. and Reinhardt J. (2011). Guide to Thin Section Microscopy. 107 pp. e-Book ISBN 978-3-00-033606-5 (PDF).

[18] Sankar P, Alain K, Aghila G. Model tool to describe chemical structures in XML format utilizing structural fragments and chemical ontology. Journal of chemical information and modeling. 2010; 50(5): 755 770.

[19] Saulnier AG, Giménez RG. Ontología de minerales: aplicación en el ámbito ambiental a los silicatos. Boletín geológico y minero. 2010; 121(3): 251-264.

[20] Staab S, Schnurr HP, Studer R, et al. Knowledge processes and ontologies. IEEE Intelligent Systems. 2001; 16 (1): 26-34.

[21] Swartout B., Ramesh B. Swartout K.,, Ramesh P., Knight K., Russ T., (1997) Toward Distributed Use of Large Scale Ontologies, AAAI Symposium on Ontological Engineering, Stanford.

[22] Uschold M, Gruninger M. Ontologies: Principles, methods and applications. The knowledge engineering review. 1996; 11(2): 93-136.

[23] W3C World Wide Web Consortium (2007). "SPARQL Query Results XML Format http://ww3.org/TR/rdf-sparql-XMLres/

[24] Yahya, M., Berberich, K., Elbassuoni, S., Ramanath, M., Tresp. V., & Weikum, G. (2012, July). Natural language questions for the web of data. In Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Learning (pp. 379 390). Association for Computational Linguistics.

[25] Zagal ilores, R., Torres Ruiz, M., Ramirez-Romero, T., & Moreno Ibarra, M. (2008), Diseño de una aplicación Web hibrida semánticamente. Centro de investigación en Computación, Instituto Poltécnico Nacional.

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Publicado

2016-12-01

Cómo citar

[1]
J. Rosales, C. Rojas L., F. Mansilla P., J. Andrade Ch., y J. Castillo S., «Un modelo ontológico para ayudar al reconocimiento de minerales», TECNIA, vol. 26, n.º 2, pp. 81–86, dic. 2016.

Número

Vol. 26 Núm. 2 (2016)

Sección

Artículos

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