Mejorar el rendimiento del desarrollo de aplicaciones web basada en modelo base de datos orientado a objetos
DOI:
https://doi.org/10.21754/tecnia.v27i1.123Palabras clave:
Técnica Programación, Datos Programación Orientado Objeto, Clase Entidad, Modelo de DatosResumen
En la actualidad los sistemas de información tienen dificultades para conseguir el éxito deseado, debido que una de los sus componentes que es el desarrollo de aplicación web tienen dificultades para ser ejecutado, esto es debido que se requiere un tiempo para la creación de la programación y otro tiempo por separado para la creación del modelo de datos, no existe una técnica que integre ambos aspectos. Estudios recientes ha demostrado que existen varias técnicas de programación tales como programación orientación a objetos, programación orientada a aspectos y programación orientado agentes, y en la creación del modelo de datos también existen técnicas tales como base de datos orientado a objetos y entidad relación, El presente trabajo de investigación tiene como objetivo formular una técnica de desarrollo web basada en modelado de base de datos orientado a objeto haciendo uso de un modelo entidad relación. En consecuencia este estudio propone dos medidas para validar el rendimiento del desarrollo de aplicación web, empleando el análisis de varianza ANOVA, primero la cantidad de líneas de programas creados y el segundo tiempo de respuesta de la base de datos, dirigido a grupo de estudiantes del curso de programación web de la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniera UNI. Con los resultados obtenidos se espera alcanzar, que los profesionales de software tengan un medio para reforzar sus conocimientos en el desarrollo de aplicación web, así mismo que los proyectos de sistemas de información en la etapa de desarrollo de la programación, tenga el éxito deseado.
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[1] A. Arasu, M. Götz, R. Kaushik, On active learning of record matching packages, in: Proceedings of the 2010 International Conference on Management of Data, ACM, 2010, pp. 783-794.
[2] Alberto Costa Netoa, Rodrigo Bonifácio, Márcio Ribeiro, Carlos Eduardo Pontual, Paulo Borba, Fernando Castor, "A design rule language for aspect-oriented programming", The Journal of Systems and Software (2013) No of Pages 24.
[3] Alexandra Kuznetsova, Rune H.B. Christensen, Cecile Bavay, Per Bruun Brockhoff "Automated Mixed ANOVA Modelling of sensory and consumer data" Food Quality and Preference (2014) 1-34.
[4] A. Francois Pinet "Entity-relationship and object-oriented formalisms for modeling spatial environmental data" Environmental Modelling & Software 33 (2012) 80-91.
[5] A.Regia de M. Nieves, A. Carvalho, C. Ralha "Agent-based architecture for context aware and personalized even
Recommendation", Expert Systems with Aplicactions 41 (2014) 563-573
[6] D.Krzywicki, F. Byrski, M. Kisiel "Computing agents for decision support systems", Future Generation Computer Systems 37 (2014) 390-400.
[7] D. Talaba, C. Antonya, "Design evaluation and modification of mechanical systems" in virtual environments, Virtual Reality 11 (4) (2012) 275-285.
[8] D. Weidlich, L. Cser, T. Polzin, D. Cristiano, H. Zickner, "Virtual reality approaches for immersive design", in Annals of the CIRP 56 (1) (2010) 139-142.
[9] Fischer identity as a service. Architecture overview for client organizations. White paper, Fischer International Identity,
[10] H. Jordan, G. Botterweck, J. Noll, A. Butterfield "A feature model of actor, agent, functional, object, and procedural
programming languages" Science of Computer Programming (2014) 167-6423
[11] I. Garcia, Magarin "A collection of method fragments automated with model transformations in agent-oriented modeling", Engineering Applications of Artificial Intelligence 26 (2013) 1131-1148.
[12] I. Garcia, C. Gutierrez "Agent-oriented modeling and development of a system for crisis management", Expert
Systems with Applications 40 (2013) 6580-6592.
[13] I. Freitas, P. da Mota, P. Oleary, E. Santana, S. Romero "Software product line scoping and requirements engineering
in a small and medium-sized enterprise:An industrial case study", The Journal of Systems and Software 88 (2014) 189-206.
[14] I. Bhattacharya, L. Getoor, Collective entity resolution in relational data, ACM Trans. Knowl. Discov. Data 1 (1) (2007) 5.
[15] Nergiz Ercil Cagiltaya, Gul Tokdemirb, Ozkan Kilic c,?, Damla Topalli "Performing and analyzing non-formal inspections of entity relationship diagram", The Journal of Systems and Software 86 (2013) 2184-2195.
[16] S. Gunther, S. Sunkle. "RBFeatures: Feature-oriented programming with Ruby", Science of Computer Programming
(2012) 152-173.
[17] S. Slone, The open group identity management work area. Identity management White paper, The Open Group, 2004, conference on Managemen of Data, ACM 2005. Pp 85 -96.
[18] Ralph Stair, George Reynolds, Principios de Sistemas de Información, Cenage arning, México, Mayo de 2010, ISBN-10: 6074812675, 704 p
[19] R.W. Taylor, R.L. Frank, CODASYL data base management systems, ACM Comput. Sur. 8 (1) (1976) 67-103.
[20] X. Dong, A. Halevy, J. Madhavan, Reference reconciliation in complex information spaces, in: Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD International.
[21] [WonKim, "Research Directions in Object-Oriented Database Systems", Microelectronics and Computer Technology
Corporation 3500 West Balcones Center Drive Austin, Texas 78750.
[22] Z.M. Ma, Li Yan, Fu Zhang,, Modeling fuzzy, Modeling fuzzy information in UML class diagrams and object-oriented database models, Fuzzy Sets and Systems 186 (2012) 26-46.
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