Optimización en cuanto a la paralelización de la transformada de Radon Inversa

Abstract

En los escanneres clínicos  el proceso de reconstrucción  de imagen se basa en algoritmos análiticos entre los cuales, el algoritmo de retroproyección  filtrada “filtered backprojection” es el más  conocido. Este algoritmo se usa para implementar la transformada de Radon inversa que es una herramienta matemática  cuya utilización principal en Ingeniería Biomédica  es la reconstrucción de imágenesde TAC (Tomografía  Axial Computarizada). La transformada de Radon es un conjunto de proyecciones tomadas bajo diferentes a´ngulos que contienen información  sobre el objeto (imagen) escaneado y la inversa de la transformada, representa la imagen de dicho objeto. Desde el comienzo del desarrollo de escanners ha sido importante reducir el tiempo de escaneo, mejorar la calidad de imagen y reducir el tiempo de reconstrucci´on. La tecnología de hoy ofrece potentes ordenadores con varios procesadores y núcleos que posibilitan reducir el tiempo invertido en la reconstrucci´on de imágenes. En este trabajo se analiza el algoritmo de reconstrucción de imagen mediante proyecciones paralelas, basado en la transformada de Radon inversa con el objetivo de optimizar su cálculo aprovechando al máximo los recursos de sistemas. Aunque los escanners TAC que están en uso hoy adquieren las proyecciones en geometría fan-beam, en muchas situaciones es preferible reducir dichas proyecciones al algoritmo de retroproyección  filtrada basado en proyecciones paralelas que se destaca por su simplicidad y robustez. Esto permite extender los resultados a variedad de situaciones.