Toma de decisiones basada en datos en Amazon: Una metodología para evaluar el potencial de los productos y la competencia

Resumen

Amazon Marketplace, especialmente para pequeñas y medianas empresas, representa una herramienta estratégica para seleccionar y posicionar productos. Aunque existen investigaciones sobre criterios de acceso al mercado, la evaluación del potencial de un producto y la competencia requiere enfoques más precisos. Este estudio propone un marco metodológico integrador basado en tres ejes: relevancia de palabras clave, tamaño del mercado y nivel de competencia, adaptados al contexto de los vendedores en Amazon. La metodología combina técnicas cuantitativas y cualitativas. Se utilizan herramientas como Helium 10 y Keepa para analizar palabras clave, precios y dinámicas competitivas, junto con estudios de mercado. El análisis de la frecuencia de palabras clave y la identificación de términos comerciales permiten medir la visibilidad y las oportunidades de interés. Posteriormente, se evalúa la viabilidad financiera considerando márgenes de beneficio y rotación de inventarios. Keepa contribuye a identificar estrategias de precios, longevidad de la competencia y sostenibilidad de nichos; mientras que Helium 10 detecta anomalías en precios y prácticas poco éticas. Los resultados muestran que la correcta selección de palabras clave impacta directamente en la visibilidad, y que la estimación adecuada del tamaño del mercado reduce riesgos en nichos saturados o en declive. Se identificaron nichos con competencia moderada, métricas financieras favorables y relevancia de palabras clave entre el 30 % y el 60 %, lo que asegura mayor estabilidad y conversión. En conclusión, este marco metodológico ofrece una guía clara y estratégica para los vendedores de Amazon, resolviendo deficiencias en la evaluación de productos y competencia, y propone estudios futuros con herramientas predictivas que optimicen la precisión y escalabilidad de la selección.