Determinantes de la desigualdad en América Latina: un análisis de datos de panel sobre el índice de Gini y variables socioeconómicas (1990-2022)
DOI:
https://doi.org/10.21754/iecos.v26i2.2338Palabras clave:
Desigualdad, datos de panel, América Latina, Políticas redistributivasResumen
Este estudio explora los determinantes de la desigualdad en América Latina, utilizando el índice de Gini como medida principal y evaluando su relación con diversas variables socioeconómicas entre 1990 y 2022. Se utilizan datos de 10 países de la región, incluidos Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Chile, Ecuador, México, Perú, Paraguay y Uruguay. El objetivo principal es analizar cómo factores como el PIB per cápita, la tasa de pobreza, la esperanza de vida al nacer, el gasto público en educación, la tasa de desempleo y la inversión en investigación y desarrollo influyen en la desigualdad.
La metodología se basa en un modelo de datos de panel, lo que permite captar tanto las diferencias entre países como las variaciones temporales a lo largo de más de tres décadas. Se aplicaron regresiones con efectos fijos y aleatorios para evaluar la robustez de los resultados, además de realizar pruebas de causalidad en el sentido de Granger para explorar relaciones causales entre el PIB per cápita y la desigualdad.
Los resultados muestran que el PIB per cápita tiene una relación negativa y significativa con el índice de Gini, lo que indica que el crecimiento económico contribuye a reducir la desigualdad en la región. Por otro lado, la tasa de pobreza tiene un efecto positivo significativo sobre el índice de Gini, sugiriendo que mayores niveles de pobreza aumentan la desigualdad. Otras variables como la inversión en investigación y desarrollo también muestran cierta influencia en la desigualdad, mientras que el gasto público en educación no resulta significativo en la mayoría de los modelos.
Estos hallazgos subrayan la importancia de fomentar el crecimiento económico inclusivo y reducir la pobreza para disminuir la desigualdad en América Latina.
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