Ingeniería de Sistemas Económicos: Pasado, Presente y Futuro

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21754/iecos.v25i1.2109

Palabras clave:

Energía, Educación, Economía, Medio Ambiente, Salud

Resumen

En Stanford, la ingeniería de sistemas económicos surgió como disciplina a finales de los años sesenta. El plan de estudios del departamento tenía cuatro áreas centrales: análisis de decisiones, optimización, ciencias económicas y sistemas dinámicos. Se hacía hincapié tanto en la práctica como en la teoría. El Departamento de Ciencias de la Gestión e Ingeniería de Stanford (MS&E), fundado en 2000, es una extensión del antiguo Departamento de Ingeniería de Sistemas Económicos. MS&E se centra en el codiseño de plataformas de ingeniería y sistemas sociales en el siglo XXI, a escala y con datos omnipresentes. El objetivo es comprender, diseñar, implantar y controlar sistemas integrados de personas y máquinas a gran escala. El espectro intelectual abarca desde la analítica y la computación hasta las ciencias sociales y del comportamiento. Este artículo describe ejemplos de proyectos pasados y presentes en los ámbitos de la energía, la educación, la economía, el medio ambiente y la salud. De cara al futuro, es probable que asistamos a la aparición continua de nuevas tecnologías, al aumento de la cantidad de datos, al incremento de los niveles de conectividad, a los avances informáticos, a la ubicuidad del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y a la creciente importancia de la necesidad de abordar los problemas sociales y medioambientales. Todo ello dará lugar a nuevas formas de analizar los problemas y a nuevas y ricas oportunidades para que las herramientas de los sistemas económicos de ingeniería tengan impacto.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Allman, M., Ashlagi, I., Lo, I., Love, J., Mentzer, K., Ruiz-Setz, L., & O'Connell, H. (2022, July). Designing school choice for diversity in the San Francisco Unified School District. In Proceedings of the 23rd ACM Conference on Economics and Computation (pp. 290-291).

Ashlagi, I., & Roth, A. E. (2021). Kidney exchange: An operations perspective. Management Science, 67(9), 5455-5478. https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3954

Bistritz, I., Klein, M., Bambos, N., Maimon, O., & Rajagopal, R. (2020). Distributed scheduling of charging for on-demand electric vehicle fleets. IFAC-PapersOnLine, 53(4), 472-477. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.04.043

Eddy, D. M. (1980). Screening for Cancer: Theory, Analysis, and Design. Prentice-Hall. https://cir.nii.ac.jp/crid/1130000795440510464

Feigenbaum, I., Kanoria, Y., Lo, I., & Sethuraman, J. (2020). Dynamic matching in school choice: Efficient seat reassignment after late cancellations. Management Science, 66(11), 5341-5361. https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3469

Ferstad, J. O., Vallon, J. J., Jun, D., Gu, A., Vitko, A., Morales, D. P., Leverenz, J., Lee, M. Y., Leverenz, B., Vasilakis, C., Osmanlliu, E., Prahalad, P., Maahs, D. M., Johari, R., & Scheinker, D. (2021). Population-level management of type 1 diabetes via continuous glucose monitoring and algorithm-enabled patient prioritization: Precision health meets population health. Pediatric Diabetes, 22(7), 982-991. https://doi.org/10.1111/pedi.13256

Guan, G., Dery, Y., Yechezkel, M., Ben-Gal, I., Yamin, D., & Brandeau, M. L. (2021). Early detection of COVID-19 outbreaks using human mobility data. PLoS One, 16(7), e0253865. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253865

Howard, R. A., Matheson, J. E., & North, D. W. (1972). The decision to seed hurricanes. Science, 176(4040), 1191-1202. https://doi.org/10.1126/science.176.4040.1191

Huntington, H. G., Weyant, J. P., & Sweeney, J. L. (1982). Modeling for insights, not numbers: The experiences of the Energy Modeling Forum. Omega, 10(5), 449-462. https://doi.org/10.1016/0305-0483(82)90002-0

Linvill, W. K. (1966). Engineering-economic systems: A new profession. IEEE Spectrum, 3(4), 96-102. https://doi.org/10.1109/mspec.1966.5216587

Linvill, W. K., & Harman, W. W. (1966). Systems Planning Approach to Educational Research Planning. Stanford Research Institute.

Luenberger, D. G. (1985). Engineering-economic systems: A problem-solving discipline. IFAC Proceedings Volumes, 18(9), 15-19.

https://doi.org/10.1016/s1474-6670(17)60254-4

Mofaz, M., Yechezkel, M., Guan, G., Brandeau, M. L., Patalon, T., Gazit, S., Yamin, D., & Shmueli, E. (2022). Self-reported and physiologic reactions to third BNT162b2 mRNA COVID-19 (booster) vaccine dose. Emerging Infectious Diseases, 28(7), 1375-1383. https://doi.org/10.3201/eid2807.212330

National Research Council. (2022). Realizing the Promise of Equity in the Organ Transplantation System. The National Academies Press.

https://doi.org/doi:10.17226/26364

Puelz, D., Basse, G., Feller, A., & Toulis, P. (2022). A graph-theoretic approach to randomization tests of causal effects under general interference. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 84(1), 174-204. https://doi.org/10.1111/rssb.12478

Weyant, C., Brandeau, M. L., Burke, M., Lobell, D. B., Bendavid, E., & Basu, S. (2018). Anticipated burden and mitigation of carbon-dioxide-induced nutritional deficiencies and related diseases: A simulation modeling study. PLoS Medicine, 15(7), e1002586. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002586

Publicado

2024-03-24

Cómo citar

Brandeau, M. (2024). Ingeniería de Sistemas Económicos: Pasado, Presente y Futuro. Revista IECOS, 25(1), 113–125. https://doi.org/10.21754/iecos.v25i1.2109

Número

Sección

Estudio de casos