Tamaño de muestra para identificar el impacto en una regresión discontinua

Autores/as

  • José Valderrama Torres Oficina de Normalización Previsional (ONP), Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.21754/iecos.v14i0.1194

Palabras clave:

tamaño de la muestra, regresión continua, regresión discontinua

Resumen

Se presenta analíticamente la de terminación del tamaño de muestra necesario para identificar el impacto en una Regresión Discontinua. En particular, se considera el escenario de violación del supuesto de independencia de los errores provocados cuando los datos se encuentran distribuidos en conglomerados.

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Citas

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Publicado

2013-12-14

Cómo citar

Valderrama Torres, J. (2013). Tamaño de muestra para identificar el impacto en una regresión discontinua. Revista IECOS, 14, 97–105. https://doi.org/10.21754/iecos.v14i0.1194

Número

Sección

Artículos de Investigación