Propuesta para la optimización del diseño y operación de sistemas fotovoltaicos autónomos a instalarse en el Perú, basado en redes eléctricas inteligentes

Autores/as

  • Oswaldo Morla Morales Taquiri Facultad de Ingeniería Mecánica, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v25i2.47

Palabras clave:

optimización de sistemas fotovoltaicos, sistemas fotovoltaicos autónomos, LabVIEW en sistemas fotovoltaicos

Resumen

Resumen

El cambio climático obliga a un crecimiento económico sin contaminación. Una de las principales alternativas es el uso de energías renovables como la solar fotovoltaica. La variabilidad del recurso solar, de la demanda y de las condiciones ambientales que incidirán en su performance. Para el buen funcionamiento de los sistemas fotovoltaicos, autónomos, es indispensable desarrollar una metodología de optimización de su diseño y operación, autónomos, que tomen en cuenta la oferta, demanda y las condiciones ambientales, utilizando para ello criterios de redes eléctricas inteligentes. Este trabajo propone la monitorización y predicción del rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, así como el fomento de estrategias de planificación y control de modo eficiente, utilizando un regulador seguidor del punto de máxima potencia, una estación meteorológica que incluya la medición de polvo, un sistema de adquisición de datos inalámbrica y una estación de monitoreo y registro basado en LabVIEW. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

[1] Huang, Y., Quibria, M.G., 2013.Green growth: theory and evidence, world institute for development economics research, Working Paper No.2013/056.

[2] Jänique, M., 2012.Green growth: from a growing eco-industry to economic sustainability. Energy Policy 48, 13–21.

[3] Hallegate, S., Heal, G., Fay, M., Treguer, D., 2012.From growth to green growth –a framework, the national bureau of economic research, Working Paper No. 17841.

[4] Toman, M. 2012.Green growth: an exploratory review. WB Policy Research Working Paper 6067. World Bank.

[5] 5Brown, M.A., Southworth, F., 2008.Mitigating climate change through green buildings and smart growth. Environ. Planning 40 (3), 653–675.

[6] 6Gill, S.E., Handley, J.F., Ennos, A.R., Pauleit, S., 2007.Adapting cities for climate change: the role of the green infrastructure. Built Environ. 33 (1), 115–133.

[7] Rycrofta, M.J., Israelssonb, S., Pricec, C., 2000.Theglobal atmospheric electric circuit, solar activity and climate change. J. Atmos. Solar-Terrestrial Phys. 62 (17–18), 1563–1576.

[8] Wagle, A.M., Lobo, A.M., Santosh Kumar, A., Shubhangi Patil, 2008.Real time web-based condition monitoring system for power transformers –case study. International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis, Beijing.

[9] Trovao, J.P., Santos, F.M., Silva, M.J., Jorge, H.M., 2008.A web-based monitoring approach for power systems in industrial plants. IEEE InternationalSymposium on Industrial Electronics, Cambridge, pp. 1769–1774.

[10] Apostolos Meliones a, Spyros Apostolacos b, Angeliki Nouvaki a. A web-based three-tier control and monitoring application for integrated facility management of photovoltaic systems. a Department of Digital Systems, University of Piraeus, 80 Dimitriou and Karaoli Str., GR-18534, Greece. bin Access, R&D Center, 12 Sorou Str., 15125 Maroussi, Athens, Greece. 2014.

[11] Passino, M.K., 2005.Biomimicry for optimization, Control, and Automation. Part I. 7–55, Springer-Verlag, London, UK.

[12] Kastner, W., Neugschwandtner G., Soucek S., Newman H.M, 2005.Communication systems for building automation and control. In: Proceedings of the IEEE, Special Issue on Industrial Communication Systems, 93 (6), pp. 1178–1203.

[13] Dorf, R.C., Bishop, R.H., 2010.Modern Control Systems, twelveth ed. Prentice Hall, ISBN-13: 978–0136024583.

[14] Sinha S,ChandelSS, 2014. Review of software tools for hybrid renewable energy systems.RenewableSustainableEnergyRev2014; 32:192–205.

[15] Zhou W, Lou C, Li Z, Lu L, Yang H. 2010.Current status of research on optimum sizing of stand-alone hybrid solar–wind power generation systems. Appl Energy; 87:380–9.

[16] Erdinc O, Uzunoglu M.2012. Optimum design of hybrid renewable energy systems: overview of different approaches. Renewable Sustainable Energy Rev; 16:1412–25.

[17] Fadaee M, MAM. Radzi. 2012.Multi-objective optimization of a stand-alone hybrid renewable energy system by using evolutionary algorithms: a review. Renewable Sustainable Energy Rev; 16:3364–9.

[18] Luna-Rubio R, Trejo-Peres M, Vargas-Vazquez D,Ríos-Moreno GJ 2012.Optimal sizing of renewable hybrids energy systems: are view of methodologies. Sol Energy; 86:1077–88.

[19] Khatib T, Mohamed A, Sopian K 2013.A review ofphotovoltaic systems size optimization techniques. Renewable Sustainable EnergyRev; 22:454–65.

[20] Upadhyay S, Sharma MP 2014.A review on configurations, control and sizing methodologies of hybrid energy systems. Renewable Sustainable Energy Rev; 38:47–63.

[21] Chauhan A, Saini RP 2014. A review on integrated renewable energy system based power generation for stand-alone applications: configurations, storage options, sizing methodologies and control.

Descargas

Publicado

2015-12-01

Cómo citar

[1]
O. M. Morales Taquiri, «Propuesta para la optimización del diseño y operación de sistemas fotovoltaicos autónomos a instalarse en el Perú, basado en redes eléctricas inteligentes», TECNIA, vol. 25, n.º 2, pp. 23–34, dic. 2015.

Número

Vol. 25 Núm. 2 (2015)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2015 TECNIA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Los artículos publicados por TECNIA pueden ser compartidos a través de la licencia pública internacional Creative Commons: CC BY 4.0. Permisos lejos de este alcance pueden ser consultados a través del correo tecnia@uni.edu.pe