Prueba no paramétrica para dos muestras independientes

Autores/as

  • Luis Emilio Huamanchumo de la Cuba Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y CCSS, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú
  • José William Camero Jiménez Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y CCSS, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú
  • Kesber Angulo Sánchez Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y CCSS, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v17i1.384

Palabras clave:

prueba de Wilcoxon, distribución normal, observaciones empatadas, corrección por continuidad

Resumen

Se presenta un nuevo test no paramétrico para dos muestras independientes el cual utiliza todas las diferencias posibles entre las observaciones de ambas empleándose el método de Wilcoxon sin suprimir las observaciones empatadas. Esta prueba resulta ser adecuada para muestras pequeñas (n = 5) y es muy sensible para detectar diferencias significativas entre las poblaciones de donde se tomaron éstas. Lo más importante de esta prueba radica en que es capaz de encontrar diferencias significativas cuando cada muestra tiene todas sus observaciones iguales (S12= S22 = 0), problema que no supera la prueba t-Student ni la prueba de Marín-Whitney debido a la corrección por empates.

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Citas

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Publicado

2007-06-01

Cómo citar

[1]
L. E. Huamanchumo de la Cuba, J. W. Camero Jiménez, y K. Angulo Sánchez, «Prueba no paramétrica para dos muestras independientes», TEC, vol. 17, n.º 1, pp. 67–74, jun. 2007.

Número

Sección

Artículos