Análisis de series de tiempo de datos de sismos en el Perú 2017-2018

  • Carlos Alvaro Risco Franco
Palabras clave: sismos, análisis de series de tiempo, cluster analysis

Resumen

El objetivo del presente trabajo es caracterizar y buscar patrones de comportamiento, en zonas con agrupamiento de sismos, mediante el uso de series de tiempo y los datos de los sismos ocurridos en el Perú en los años 2017 y 2018. En este trabajo exploratorio, primero hemos usado Cluster Analysis para formar grupos o áreas geográficas con cercanía de ocurrencia de sismos. Luego hemos encontrado que la magnitud de los sismos en el tiempo, evaluadas por zonas de cercanía geográficas, estaría correlacionada con la magnitud del sismo anterior, de ahí que haya resultado adecuado utilizar el modelo ARIMA (1,1,0), en
el cual se considera un rezago y una diferencia para eliminar la presencia de alguna tendencia, sin la presencia de media móvil. Hemos identificado ocho zonas geográficas, en las cuales se agrupan los sismos.
Entre otros resultados hemos hallado que en las zonas Arequipa-Tacna y Lima-Ica, las magnitudes de los sismos en relación con el tiempo de llegada, se ajustan a unmodelo ARIMA(1,1,0). Por otro lado, también hemos hallado que en la zona de Arequipa-Tacna, la Profundidad de los sismos en relación con el tiempo de llegada, se ajusta también a un modelo ARIMA(1,1,0). Hemos usado datos del Instituto Geofísico del Perú, en particular, el tiempo, latitud, altitud, magnitud, profundidad, entre otros, los mismos que se pueden encontrar en su página web de la institución

Publicado
2021-03-19
Cómo citar
Risco Franco, C. (2021). Análisis de series de tiempo de datos de sismos en el Perú 2017-2018. Revista IECOS, 19, 121-134. https://doi.org/10.21754/iecos.v19i0.1173
Sección
Artículos