UNA PRUEBA DE UNICIDAD RESPECTO DE LA SECUENCIA DE MULTIPLICADORES GENERADA POR EL MÉTODO LAGRANGIANO AUMENTADO
Resumen
Este trabajo presenta una demostración de la unicidad de la secuencia de multiplicadores generada por el Método Lagrangiano Aumentado con Penalidades Pi ∈ P. Esta unicidad ha sido probada a lo largo de los últimos 25 años mediante el uso de la relación de equivalencia existente entre los Métodos Lagrangiano Aumentado y de Punto Proximal.
Diversos investigadores tales como Rockafellar, Iusem y Gonzaga y Castillo probaron esta equivalencia y la consecuente unicidad de la secuencia de multiplicadores generada por el Método Lagrangiano Aumentado para casos particulares. La prueba que presentamos incluye todos estos casos y además se distingue por ser directa y no hacer uso de la relación de equivalencia antes mencionada.
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Citas
Bertsekas, D. P., Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Method, Academic Press, New York, 1982.
Gonzaga, C. y Castillo, R., ”Métodos de Lagrangeano Aumentado usando Penalidades Generalizadas para Programação não linear'' Tesis, COPPE, UFRJ, 1998.
Hiriart - Urruty J.- Baptiste y Lemaréchal, C., Convex Analysis and Minimization Algorithms I, 1 ed. New York, Springer-Verlag, 1993.
Hiriart - Urruty J.- Baptiste y Lemaréchal, C., Convex Analysis and Minimization Algorithms II, 1 ed. New York, Springer-Verlag, 1993.
Hestenes, M., “Multiplier and Gradient Methods”, Jota, vol 4, pp. 303-320, 1969.
Iusem, A., Métodos de Ponto Proximal em Otimizacao, 20° Coloquio Brasileiro de Matemática , IMPA, R., J., Brasil, 1995.
Martinet, B., “Regularisation D’inequations variationnelle par approximations successives”, Revue Francaise de Informatiqué et Recherche Opérationelle 2, pp. 154 - 159, 1970.
Powell, M., “A method for nonlinear constraints in minimizations problems”, Ed., Academic Press, N.Y., pp. 283-298, 1969.
Rezza , Y., “Una prueba general de la buena definición del Método Lagrangeano Aumentado”, Revciuni, vol. 7, num. 1, pp. 38-57, 2003.
Rockafellar R. T., “Augmented Lagrangians and applications of the proximal point algorithm in convex programming”, Mathematics of Operations Research, vol. 1, pp. 97-116, 1976.
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