Comparación del promedio y la mediana como estimadores de la media para muestras normales dependiendo del tamaño de muestra

Autores/as

  • José W. Camero Jiménez Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.
  • Jahaziel G. Ponce Sánchez Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales, Universidad Nacional de Ingeniería. Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21754/tecnia.v23i2.73

Palabras clave:

tamaño de muestra, intervalo de confianza, promedio, mediana

Resumen

Actualmente los métodos para estimar la media son los basados en el intervalo de confianza del promedio o media muestral. Este trabajo pretende ayudar a escoger el estimador (promedio o mediana) a usar dependiendo del tamaño de muestra. Para esto se han generado, vía simulación en excel, muestras con distribución normal y sus intervalos de confianza para ambos estimadores, y mediante pruebas de hipótesis para la diferencia de proporciones se demostrará que método es mejor dependiendo del tamaño de muestra. 

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Citas

[1] Arcos Cebrián A., Rueda García M., Martínez Miranda M., Gonzales Aguilera S., “Intervalos de confianza alternativos para los cuantiles de una población finita”, Estadística Española, Vol. 44, Núm. 149, pp. 69 a 88.

[2] Peró Cebollero M., Guardía Olmos J., Freixa Blanxart M., Turbany J., “Técnicas basadas en la mediana como alternativas a pruebas clásicas de decisión, Psicothema, Vol. 20, Nº 004, 2008.

[3] Mendenhall, William. Scheaffer, Richard l. Wackerly, Dennis D., “Estadística matemática con aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamericana.

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Publicado

2013-12-01

Cómo citar

[1]
J. W. Camero Jiménez y J. G. Ponce Sánchez, «Comparación del promedio y la mediana como estimadores de la media para muestras normales dependiendo del tamaño de muestra», TEC, vol. 23, n.º 2, pp. 33–38, dic. 2013.

Número

Vol. 23 Núm. 2 (2013)

Sección

Artículos

Licencia

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