Modelos ARIMA para el análisis de datos de sismos en el Perú en 2017

Autores/as

  • Carlos Risco Franco

DOI:

https://doi.org/10.21754/iecos.v18i0.1179

Palabras clave:

Modelos de Series de tiempo ARIMA, Cluster Analysis, sismo

Resumen

Este proyecto busca explorar el fenómeno de los sismos mediante el uso de herramientas
estadísticas, en este caso para caracterizar y buscar patrones de comportamiento de los
mismos, que se han presentado en el Perú en el 2017; para ello se usan técnicas como
el Cluster Análysis y Modelos de Series de Tiempo. Primero se ha identificado las zonas
de mayor actividad sísmica y luego se ha hallado sus características principales, así como
la interrelación entre magnitud y profundidad. Aparte de identificar las zonas sísmicas,
se observa una pequeña tendencia a la disminución en la magnitud de los sismos en
Lima en los últimos tres meses. Los datos se han ajustado a un modelo de series de
tiempo ARIMA (1,1,0), el cual ha resultado significativo, tanto a nivel nacional, como
para Lima-Ica y Arequipa. Se ha utilizado datos del Instituto Geofísico del Perú en su
página web. La zona de mayor actividad es la zona de Arequipa, seguida de la de Lima.

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Publicado

2021-03-19

Cómo citar

Risco Franco, C. (2021). Modelos ARIMA para el análisis de datos de sismos en el Perú en 2017. Revista IECOS, 18, 143–157. https://doi.org/10.21754/iecos.v18i0.1179

Número

Sección

Artículos de Investigación

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